از دانش محتوا تا قضاوت هوشمند: صورت‌بندی AIA-PCEK-Bio برای آموزش زیست‌شناسی ایران
کد مقاله : 1164-6THBIOEC (R3)
نویسندگان
مریم کارگران بافقی1، بدریه بدری1، عارفه عبداللهی1، ولی الله میر جلیلی *2
1دانشگاه فرهنگیان هرمزگان
2عضو هیئت علمی دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران
چکیده مقاله
گسترش استفاده از هوش مصنوعی در آموزش، پرسش درباره دانش موردنیاز معلمان را با ابعاد تازه‌ای روبه‌رو کرده است. این مسئله در آموزش زیست‌شناسی اهمیت بیشتری دارد، زیرا یادگیری این رشته با مفاهیم و فرایندهایی در سطوح مختلف، از مولکولی و سلولی تا اکوسیستم، سروکار دارد. پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تبیین ابعاد دانش موردنیاز معلم زیست‌شناسی برای استفاده آموزشی و مسئولانه از هوش مصنوعی و بررسی الزامات بومی آن در زمینه آموزشی ایران انجام شد. پژوهش از نوع کیفی و مروری-تحلیلی است و داده‌ها از طریق مطالعه و تحلیل منابع مرتبط با دانش حرفه‌ای معلمان، PCK، TPACK، چارچوب‌های مرتبط با هوش مصنوعی و آموزش زیست‌شناسی گردآوری شدند. AIA-PCEK به‌عنوان نقطه شروع در نظر گرفته شد و سپس با توجه به ویژگی‌های دانش زیست‌شناسی و شرایط آموزشی ایران، مؤلفه‌های مورد نیاز برای کاربرد آن در این حوزه بررسی شدند. نتایج تحلیل به پنج حوزه اصلی منجر شد: ترجمه بین سطوح زیستی، پشتیبانی از استدلال تکاملی، ایجاد تعادل میان حفظ و درک، زمینه‌مندسازی مفاهیم زیستی و دانش اخلاقی متناسب با بافت آموزشی. این حوزه‌ها به‌عنوان اجزای مستقل چارچوب در نظر گرفته نشدند، بلکه به‌عنوان ابعاد دانش حرفه‌ای معلم در استفاده از هوش مصنوعی در آموزش زیست‌شناسی تفسیر شدند. بر این اساس، چارچوب پیشنهادی می‌تواند برای توضیح و تحلیل تصمیم‌های معلمان درباره زمان، نحوه و حدود استفاده از هوش مصنوعی در آموزش زیست‌شناسی مورد استفاده قرار گیرد. بررسی اعتبار و کارآمدی این چارچوب از طریق مطالعات تجربی در محیط‌ واقعی آموزش زیست‌شناسی، به‌ویژه در مدارس ایران، ضروری است.
کلیدواژه ها
دانش محتوایی-تربیتی PCK، هوش مصنوعی، AIA-PCEK، آموزش زیست‌شناسی، بومی‌سازی
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر